Toda manhã, milhões de pessoas fazem a mesma pergunta na frente do armário: o que eu visto hoje? E cada vez mais perguntam a uma IA. O problema: seu assistente conhece o clima, mas não a moda — os conselhos soam como previsão do tempo de cachecol.
Resolvido. O OutfitMaker agora fala MCP — o Model Context Protocol, o padrão aberto que permite ao Claude, ChatGPT ou Gemini usar ferramentas externas. Uma URL, e seu assistente ganha um estilista.
Conecte em dez segundos
O endereço do servidor:
https://outfitmaker.ai/mcp
No Claude: Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado → cole a URL. No Claude Code: claude mcp add --transport http outfitmaker https://outfitmaker.ai/mcp. Em qualquer outro cliente que aceite servidores MCP remotos por URL: mesmo endereço, transporte HTTP. Sem API key, sem cadastro.
make this look from your own clothes
Stop scrolling generic looks. Snap your wardrobe, pick the occasion, and OutfitMaker builds the outfit from clothes you already own — then shows it on a model with Look Preview.
try it freeO que seu assistente faz agora
Pergunte "o que eu visto hoje em Lisboa?": a ferramenta what_to_wear_today busca o clima ao vivo e responde com uma fórmula completa — não "se agasalhe", mas "casaco de lã + gola alta + jeans escuro + botas de couro" — mais uma dica de estilo. Encontro, primeiro dia de aula, festa com chuva: suggest_outfit cobre sete ocasiões em todos os climas.
A limitação honesta
Essas fórmulas são genéricas por design. A verdadeira mágica é quando as sugestões vêm de roupas que você realmente tem. Esse é o app OutfitMaker: fotografe seu guarda-roupa uma vez e receba looks das suas próprias peças toda manhã, conforme seu clima. As ferramentas MCP são a degustação; seu guarda-roupa é o prato principal.
Teste hoje à noite — e quando seu assistente recomendar uma bota de camurça que você não tem, você saberá exatamente o que fazer.