Cada mañana, millones de personas hacen la misma pregunta frente al armario: ¿qué me pongo hoy? Y cada vez más se la hacen a una IA. El problema: tu asistente conoce el clima, pero no la moda — sus consejos suenan a pronóstico del tiempo con bufanda.
Ya está arreglado. OutfitMaker ahora habla MCP — el Model Context Protocol, el estándar abierto que permite a Claude, ChatGPT o Gemini usar herramientas externas. Una URL, y tu asistente tiene estilista.
Conéctalo en diez segundos
La dirección del servidor:
https://outfitmaker.ai/mcp
En Claude: Ajustes → Conectores → Añadir conector personalizado → pega la URL. En Claude Code: claude mcp add --transport http outfitmaker https://outfitmaker.ai/mcp. En cualquier otro cliente que acepte servidores MCP remotos por URL: misma dirección, transporte HTTP. Sin API key, sin registro.
make this look from your own clothes
Stop scrolling generic looks. Snap your wardrobe, pick the occasion, and OutfitMaker builds the outfit from clothes you already own — then shows it on a model with Look Preview.
try it freeLo que tu asistente puede hacer ahora
Pregúntale "¿qué me pongo hoy en Madrid?": la herramienta what_to_wear_today consulta el clima en vivo y responde con una fórmula completa — no "abrígate", sino "abrigo de lana + cuello alto + denim oscuro + botas de cuero" — más un consejo de estilo. Cita, primer día de clase, fiesta con lluvia: suggest_outfit cubre siete ocasiones en todos los climas.
La limitación honesta
Estas fórmulas son genéricas por diseño. La verdadera magia es cuando las sugerencias salen de ropa que realmente tienes. Esa es la app OutfitMaker: fotografía tu armario una vez y cada mañana recibes outfits con tus propias prendas, según tu clima. Las herramientas MCP son la probadita; tu armario es el plato fuerte.
Pruébalas esta noche — y cuando tu asistente te recomiende unas botas de ante que no tienes, sabrás exactamente qué hacer después.